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关于
个人简介、学术经历,以及教学与学术服务。
个人简介
王兴民,浙江大学建筑工程学院智能交通研究所“百人计划”研究员,入选国家级青年人才计划。2018 年本科毕业于清华大学车辆工程专业,2023 年获密歇根大学安娜堡分校土木工程与科学计算博士学位,师从 Henry X. Liu 教授;此后在密歇根大学土木与环境工程系从事博士后与助理研究科学家工作,2026 年 8 月加入浙江大学。
研究以人工智能、运筹优化和数据科学为通用方法,围绕交通流建模与仿真、交通网络运行和交通控制开展,重点关注智能网联汽车、自动驾驶、交通大模型与低空经济等场景,致力于将理论创新转化为可验证、可落地的技术。
研究成果发表于 Nature Communications、Transportation Research Part C、European Journal of Operational Research 等期刊。代表性成果利用少量网联车辆轨迹感知交通状态并优化信号配时,已在美国密歇根州超过 1,400 个路口投入应用;相关技术获美国发明专利并许可至通用汽车公司。
教育与工作经历
Education
- 博士 · 土木工程与科学计算密歇根大学安娜堡分校,2018–2023
导师:Henry X. Liu 教授 - 工学学士 · 车辆工程清华大学,2014–2018
Appointments
- “百人计划”研究员浙江大学建筑工程学院智能交通研究所,2026–至今
- 助理研究科学家密歇根大学土木与环境工程系,2026
- 博士后研究员密歇根大学土木与环境工程系,2023–2025
代表性荣誉
- INFORMS 交通科学与物流学会最佳博士论文奖 ↗2024,唯一获奖人
- IEEE 智能交通系统协会最佳博士论文奖 Finalist ↗2024
- 清华大学第 35 届“挑战杯”一等奖2017
- 清华大学学术推进计划优秀项目2017
教学与学生培养
曾于 2022、2023 和 2024 年秋季在密歇根大学联合讲授研究生课程 CEE 551 Traffic Science,内容涵盖交通流理论、信号控制、交通仿真及网联自动驾驶。2023 年课程评分为 4.6/5.0,教师评分为 4.9/5.0。曾指导密歇根大学和清华大学本科生、硕士生参与交通建模、数据分析与算法研究。
旧站课程材料仍作为历史归档保留:CEE 551 Traffic Science ↗ · CEE 450 Introduction to Transportation Engineering ↗
学术服务
- Intelligent Transportation Infrastructure 青年编委2024–至今
- Journal of Intelligent Transportation Systems 编辑助理2022–2024
- ISTTT 25 举办委员会委员并任 IEEE ITSC 2024 Vehicle Trajectory Data Camp 共同组织者
- 期刊与会议审稿Transportation Research Part B/C/E、Transportation Science、IEEE T-ITS 等;近年累计审阅 Part C 稿件超过 50 篇
联系
浙江大学建筑工程学院
智能交通研究所
中国杭州