招生信息

研究方向

• 智能网联交通与自动驾驶：围绕网联汽车与自动驾驶场景，研究交通状态感知、交通流建模与车路协同控制。
• 人工智能赋能交通系统：用机器学习、强化学习与大模型方法解决交通系统的建模、预测和决策问题。
• 交通仿真与优化控制：从信号配时优化到大规模路网与低空交通的仿真、优化与控制。

我们看重的准备

不以具体本科专业作为门槛，更看重用扎实方法解决问题的能力与意愿。

• 数理基础：概率统计、线性代数、数学建模、优化或控制。
• 编程能力：使用 Python 等工具完成数据处理、算法实现与可复现实验，并愿意持续改善代码质量。
• 方法兴趣：愿意学习数据科学、人工智能、运筹优化或最优控制，并把方法用于交通等真实复杂系统。
• 研究品质：好奇、诚实、有耐心，既愿意进行理论推导，也愿意处理数据、写代码和做系统验证。

培养理念

从紧密指导走向独立研究

课题组早期成员会获得较多关注。前期共同建立研究方法、数学与计算工具、学术表达等系统基础，随后逐步过渡到独立识别并推进有意义、有影响力的问题。

兼顾理论、实践与多元发展

研究可以从基础理论延伸到真实数据、工程系统和现场部署。支持学术与产业等不同发展路径，并鼓励参加国际会议、开展研究访问和跨学科合作。

温暖、支持和开放的研究环境

通过定期组会、论文讨论和一对一交流尽早解决问题。尊重不同成长轨迹，也希望成员彼此支持，在良好的合作氛围中完成高质量研究。

国际学生

非常欢迎国际学生联系，科研讨论、论文写作和日常指导可全程使用英语。浙江大学为国际硕士和博士设置独立申请流程；录取、奖学金、授课语言和材料要求以当年学校及学院官方指南为准。

如何联系

请将个人简历、成绩单，以及研究兴趣、相关经历和拟申请学位或身份的简要说明发送至 xingminw@zju.edu.cn。邮件主题建议注明“招生咨询 + 姓名 + 拟申请学位/身份”。